Taller técnico sobre AI Tooling para el desarrollo con Java

Who I am

	Juan Antonio Breña Moral Engineering @ IG Group, EU Division Twitter \| Github \| LinkedIn
"Make it work, make it right, make it fast." - Kent Beck "Lead me, follow me, or get out of my way.", "Pressure makes diamonds." - George S. Patton Jr.

Source: Leavitt's Alignment Model (1965) >> People, Process and Technology Framework

Agenda (15 min)

¿Como desarrollas?
Conceptos

Agenda (45 min)

Demos I

Usando Skills
Definiendo un buen fichero AGENTS.md
Usando Agentes en tu desarrollo

Agenda (15 min)

Demos II

Usando los modos de Agente (Ask, Plan, Agent)

Agenda (15 min)

Demos III

Usando Asistentes AI en tus pipelines

Slides

                            
                                jbang trust list
                                jbang cache clear
                                jbang catalog list jabrena
                                jbang qr-code@jabrena \
                                --url https://jabrena.github.io/cursor-rules-java/codemotion-madrid-2026/

¿Como desarrollas?

¿Como son las historias de usuario?

Anemica
Completa

¿Como desarrollas?

¿Como son los ADRs de tu área?

No existen
Están Obsoletos
Se actualizan periodicamente

¿Como desarrollas?

¿Como te organizas para desarrollar las historias de usuario?

Trabajo solo
Comentamos todas las mañanas
Hago Pair programming

¿Como desarrollas?

Desarrollo tests

Si nos da tiempo
Es obligatorio

¿Como desarrollas?

En muchas ocasiones sin hacer uso de AI Tooling, al equipo no le llega toda la informacion necesaria, dentro del equipo, no hay discusiones sobre alternativas, en algunos casos, no hay tests o estos son insuficientes.

Asi, es complicado adoptar AI Tooling en el dia a dia.

Conceptos

Asistentes AI
LLMs
AGENTS.md
Skills
Subagents
MCP/CLI tools
ADRs
Plans
SDD
Workflows

Asistentes de AI

En el mercado hay muchos asistentes de AI, como Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, entre otros.

Asistentes de AI

Cursor AI	Cursor CLI	Claude Code CLI
GitHub Copilot	GitHub Copilot CLI	JetBrains Junie

LLMs

Los LLM (Large Language Models) son sistemas de Inteligencia Artificial entrenados con volúmenes masivos de texto para comprender, generar y resumir lenguaje humano de forma natural.

AGENTS.md

Un formato abierto y sencillo para guiar a los agentes de programación. Piensa en AGENTS.md como un README para agentes: un lugar dedicado y predecible donde ofrecer el contexto y las instrucciones para ayudar a los agentes de codificación con IA a trabajar en tu proyecto.

https://agents.md/

Skill

Las Skills son carpetas de instrucciones, scripts y recursos que las herramientas de IA cargan dinámicamente para mejorar el rendimiento en tareas especializadas.

Skill

Estructura de una Skill:


skill-name/
├── SKILL.md # Required: metadata + instructions
├── scripts/ # Optional: executable code
├── references/ # Optional: documentation
├── assets/ # Optional: templates, resources
└── ... # Any additional files or directories

https://agentskills.io/specification

Skill

¿Donde puede encontrar Skills para Java?

https://skills.sh/

Subagents

Los Subagents son asistentes de IA especializados que el agente de Cursor puede delegar tareas. Cada subagente opera en su propia ventana de contexto, maneja tipos de trabajo específicos y devuelve su resultado al agente principal.

https://cursor.com/docs/subagents
https://code.claude.com/docs/en/sub-agents

MCP Severs

Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs.

Source: https://modelcontextprotocol.io/introduction

MCP Severs

Think of MCP as a plugin system for Cursor:

Source: https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol

ADRs

An Architectural Decision (AD) is a justified design choice that addresses a functional or non-functional requirement that is architecturally significant.

https://adr.github.io/

Plans

Los planes son una forma de guiar al agente para que trabaje en una tarea.

https://cursor.com/docs/agent/plan-mode
https://code.claude.com/docs/en/common-workflows

Plans

SDD

Spec-driven development (SDD) is a software engineering methodology where a formal, machine-readable specification serves as the authoritative source of truth and the primary artifact from which implementation, testing, and documentation are derived.

https://openspec.dev/
https://github.github.com/spec-kit/